Maschinelle Sprachverarbeitung

Kurzprofil

Sprechende Roboter, automatische Übersetzung, Dialogsysteme für Telefon oder Auto, intelligente Suchmaschinen, Sprachanalysen in Sozialen Medien und vieles mehr – ohne die Maschinelle Sprachverarbeitung (MSV) wäre all dies undenkbar. In der MSV (auch: Computerlinguistik) geht es um Fragen wie: Wie muss Sprache dargestellt werden, damit Maschinen sie verarbeiten oder sogar „verstehen“ können? Wie können Maschinen selbst Sprache erzeugen, die möglichst „echt“ ist?

Damit ist der interdisziplinäre Studiengang ideal für alle, die ihr Interesse an Sprache und Kommunikation mit dem an Mathematik und Informatik verbinden wollen.

Studieninhalte

Das Studium setzt sich aus Inhalten der drei Bereiche Informatik, Mathematik und Linguistik zusammen. In der Informatik werden neben den theoretischen Grundlagen auch praktische Programmierkenntnisse vermittelt.

Hier ist ein Verständnis von Logik und Mathematik wichtig, damit die Arbeitsweise von Computerprogrammen nachvollzogen werden kann. Zu den relevanten mathematischen Grundlagen zählen unter anderem Mengen, Vektorräume, Matrizen, Skalarprodukte, Zahlenfolgen, Funktionen, Ableitungen, Extremwerte oder Integrationen. Die Linguistik als Analyse der Sprache wird für die Entwicklung von Systemen gebraucht, die Sprache mehr oder weniger automatisch verarbeiten können. Das Wissen über den Aufbau einer Sprache, z.B. über Ausnahmen von Regeln, kann bei der Programmierung und der Verbesserung von Systemen hilfreich sein. Im Bereich der Informatik und Mathematik erlernen Sie folgende Grundlagen:

• Grundlagen der Theoretischen Informatik
• Einführung in die Programmierung
• grundlegende Mathematik

In der Linguistik werden Sie in die verschiedenen Bedeutungsebenen der Sprache eingeführt:

• Laute (Phonetik)
• Wörter (Morphologie)
• Sätze (Syntax)
• Texte (Diskurs)
• Bedeutung (Semantik/Pragmatik)

Dabei geht es stets um die Zusammenführung der drei Grundlagengebiete Informatik, Linguistik und Mathematik. In praktischen Projekten erlernen die Studierenden auch, computerlinguistische (Teil-)Systeme selbst zu planen und zu erstellen.

Master-Studium

Der zweijährige Master-Studiengang Computational Linguistics ist ein forschungsorientiertes Studienprogramm, das darauf ausgelegt ist, vertieftes Fachwissen zu vermitteln. Der Studiengang baut auf den Inhalten des Bachelor-Studiums Maschinelle Sprachverarbeitung oder vergleichbarer Studiengänge auf. Das Programm zeichnet sich durch seinen Fokus auf Teamarbeit, Laborarbeit und Forschungskompetenzen aus.

Weitere Master-Studiengänge:

• Digital Humanities
• Informatik

Job & Karriere

Der Studiengang MSV bietet eine umfassende und berufsbezogene Ausbildung in einem dynamischen Berufsfeld mit vielseitigen Arbeitsmöglichkeiten und vielversprechenden Berufsmöglichkeiten. Computerlinguist*innen sind in vielen zukunftsträchtigen Bereichen gefragt, wenn auch die Stellenbeschreibungen unterschiedlich sind und nicht unbedingt „Maschinelle Sprachverbeitung“ oder „Computerlinguistik“ beinhalten.

Der Abschluss qualifiziert für die Arbeit in Firmen, die Sprachtechnologie benötigen, z.B. für Forschung oder Entwicklung (intelligente Suchmaschinen, elektronische Wörterbücher, Dialogsysteme z.B. für den Kundenservice, maschinelle Übersetzung, Textdatenbanken, Sprachsteuerung z.B. für die Maschinenbau-/Automobil-/Kommunikationsbranche etc.). Potenzielle Arbeitgeber sind neben großen, bekannten Firmen auch immer mehr kleine Start-Up-Unternehmen, die sich auf einen Teilbereich spezialisieren.

Zulassung

Maschinelle Sprachverarbeitung B.Sc. ist nicht zulassungsbeschränkt.

Bewerbungszeitraum zum Wintersemester: 15. Mai – 15. September

Theorie und Implementierung

Immer mehr gehen die Ansätze weg von der manuellen (bzw. computerunterstützen) Erstellung von Sprachmodellen Verwendung automatisierter Algorithmen aus den Bereichen Machine Learning und Data Science, die die ständig zunehmende Sprachdatenmenge als Grundlage nehmen. Hier lernen Studierende sowohl die Theorie dahinter (inklusive der Mathematik) als auch die Implementierung.

Berufsbezeichnung

Es sei anzumerken, dass es nicht die eine Berufsbezeichnung für Absolvent*innen der
Computerlinguistik / Maschinellen Sprachverarbeitung gibt. Dadurch gibt es auf den ersten Blick evtl. wenige Treffer Jobsuchmaschine, dies liegt allerdings sowohl an den vielen möglichen Synonymen als auch daran, dass man sich später in viele verschiedene Richtungen spezialisieren kann (z.B. gesprochene vs. geschriebene Sprache, allgemeinere Softwareentwicklung, Kognitive Linguistik, allgemeinere Data Science, etc.).